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哈尔滨iphoneX手机进水_工业物联网:IT与OT的最佳融合

工业物联网或IIoT是IoT的子集。哈尔滨iphoneX手机进水它是属于工业领域的已连接设备的网络。该网络由传感器和连接到制造业或工业领域的许多其他设备组成。互连促进了它们之间的数据传输,而无需人与人或人机交互。简而言之,借助连接的设备,可以收集,存储,分析数据并据此采取行动。 IIoT是用于工业或制造业的专有IoT。它有助于使批量生产更加高效和智能。它将工业部门转变为智能工厂。在本文中,我们将了解有关IIoT及其优势的更多信息。

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简而言之,借助连接的设备,可以收集,存储,分析数据并据此采取行动。 IIoT是用于工业或制造业的专有IoT。它有助于使批量生产更加高效和智能。它将工业部门转变为智能工厂。在本文中,我们将了解有关IIoT及其优势的更多信息。

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物联网与工业物联网之间的区别

如上所述,IIoT是IoT的子集。物联网和物联网之间的主要区别在于工业物联网是特定于行业的。 IIoT使用更复杂的设备来改善制造。物联网更侧重于消费者消费。由于IIoT涉及更多关键机器,因此所使用的仪器更加复杂和敏感。相反,物联网使用更简单且无风险的设备来改善用户体验。

让我们使用两个示例来更好地理解差异。考虑预测分析;这是IIoT的关键功能之一。例如,大型制造单位;如果机器损坏,损失将是巨大的。使用更灵敏的传感器,可以定期检查每台机器的生产能力和功能。这是一种预测性分析,工厂所有者可以在其中了解何时需要维修机器以及何时损坏机器。这样可以节省大量成本并提高生产效率。

物联网和智能家居就是该技术的完美示例。房间里有传感器,可以根据外部天气条件控制温度,并在不需要时关闭灯。反过来,这可以节省电力并降低成本。

工业物联网中使用的关键技术

边缘计算

边缘计算是分散的数据处理;也就是说,数据是在网络边缘而不是集中处理的。对于IIoT,由于许多设备已经连接到网络,因此集中式数据处理将花费大量时间。因此,如果我们使数据存储和处理更接近边缘,则响应时间将大大减少,并且设备可以更高效地运行。

在某种程度上,它与云计算形成对比,后者将所有数据存储在一个中央位置。边缘计算将提高连接设备的效率和生产率。

云计算

云计算是一个存储数据和信息的系统在中央位置,并根据需要从本地设备中检索。这样做的优点是每个本地服务器可能不需要所有数据和文件。它有助于节省本地服务器上更重要文件的空间。

人工智能与机器学习

人工智能是一种技术,哈尔滨iphoneX手机进水其中机器可以开发智能以对接收到的数据进行操作而无需人工干预。机器学习是人工智能的关键,并且可以教设备说出结果而无需对其进行准确的预编程。有了这些,就可以构建智能机器来使制造过程更智能。用于IIoT的AI就像人类的食物。

网络物理系统

网络物理系统(CPS,网络物理系统)是IoT和IIoT的主要技术。通过这种方式,以前未互连的物理设备现在已连接。因此,CPS将物理世界与软件技术集成在一起。可以使用CPS集成机械和软件技术的动态。它实现了IT(信息技术)和OT(运营技术)之间的通信。因此,它已成为物联网及其子集工业物联网的基础。

大数据分析

我们都听说过大数据;简而言之,它是海量数据。大数据分析是如何分析和处理来自所有设备的海量数据。在拥有大量数据的物联网中,大数据分析已成为现实。

结合IT和OT的优势

它具有处理大量数据,分析和采取行动的潜力。除了与物理机械互连之外,IIoT在工业领域还具有巨大潜力。看看IIoT带来了巨大变化的两个行业,或更准确地说,就是IIoT的优势。

工业物联网:IT与OT的最佳融合

石油和天然气工业

石油和天然气行业是一个相对危险的行业。借助IIoT,可以确保工人的安全。物联网可以改善工作环境的安全性。借助无人机,可以监控困难的位置是否存在潜在的泄漏,这将降低对人类的风险。

借助有关产品需求的数据,可以相应地调整制造。使用无人机监控长达数公里的管道。它改善了风险管理,还有助于更好地维护资源。

使用石油和天然气行业中的4D模型,您可以更好地了解油井的寿命。通过使用地理位置传感器,可以更轻松地监视运输资源。

汽车行业

借助IIoT在汽车行业的帮助,更加高效,高效具有成本效益的制造。借助3D打印,可以生产高精度的汽车零件。这也使定制汽车制造成为可能。可以适应快速变化的制造的另一个主要优势是产品要求。

借助IIoT,机器人和人类可以并肩工作。机器人可以执行重复性任务,从而提高生产效率和节省时间。

总结一下

随着IIoT的出现,哈尔滨iphoneX手机进水数字转换技术正在发生新的变化,可以帮助工业界变得更智能。随着新软件技术和运营技术的集成,高效,智能的制造业蓬勃发展。这也使制造单元的工作环境对人类更安全。

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