福州iphone电池费用_为何说边缘计算是补足产业数字化的最后一块木板？

怎样从智能云扩展到智能边缘，这是上下游厂商正在思考的问题。福州iphone电池费用随着计算向网络边缘推进，离数据源更近，终端设备就能在靠近本地的一边得到分析响应，从而减轻端到云的数据量传输负担，从而降低存储和带宽成本。但是，随着数据量呈指数增长，计算环境日益复杂，构建一套完整的云端、边缘、终端系统变得十分困难。
这些数据表明，到2020年，物联网将为经济带来1.9万亿美元的增值。据Metcalfe'sLaw所说，网络价值与用户数量的平方成正比，当更多的人和智能物连接在一起，整个网络就会增值。调查机构预计，未来将有79%的物联网流量通过网关访问，50%的网络流量将来自物联网，这将为连接带来超过500亿美元的贡献。同时，每一个人，每一个对象每天产生的数据量将是现在的2000倍。这带来了巨大的商机，不仅仅是管道商，还有上游芯片商和服务商。

同时，每一家公司都会经历云游。“到2020年，75%的企业都将采用多云或混合云模式。”多云旅行由混合云和本地公有云这两个主要的云策略来支持，Gartner说。每一种方法尽管各有特点，但都是相辅相成的，通常都是由同一客户同时采用的。两者的目标都是以差异化的方式来开拓新的商机，并交付实际的业务成果，这是探索多云开发的最佳途径，而VMware的研究显示，83%的云用户希望能够在数据中心和云端之间建立统一的基础设施和运行。

据预测，到2020年，亚太地区将拥有86亿物联网(IoT)设备，并在2025年成为全球最大的5G网络，5G连接数将达到6.75亿。为了充分利用由此产生的海量数据，企业必须具备对数据进行边缘处理的能力，以快速获得洞察力并做出实时决策。结果，IoT设备和应用程序将越来越多地内建数据分析和数据精简等服务，以更合理、更快速、更智能的方式确定需要立即处理的数据，以及需要将哪些数据送回内核或云中，甚至可以丢弃哪些数据。

实际上，在边缘实现智能化已成为英特尔、微软、思科等科技巨头的共识，但要深入到工业、能源、制造等领域的实际情况中去，实现真正的“边缘智能”还面临不少挑战。比如微软，它利用智能云和边缘技术，与美国超级市场品牌Kroger一起打造了“智慧商店”，并已将其各自总部附近的零售店改造完毕。

据悉，双方合作范围包括智能货架、终端设备、门店购物效率、价格制定、商品补充、广告投放转化等。例如，《数字化货架系统》(EDGE)，它使用数字货架显示屏代替纸制的价格标签，可以显示商品促销等相关信息。

现在，该系统已经部署到美国几十个Kroger连锁店。福州iphone电池费用相对于传统货架要求手工贴出纸面价签、条码等信息，Azure平台的新系统可以在几分钟内更新2万条价格信息。

例如，如果消费者想要购买某一特定品牌的酱汁，那么当他们来到货架上时，货架系统就会发出提示信号，对于一些走遍了几十个酱汁品牌的货架，无疑可以提高选购效率。改造后的系统除EDGE外，还包括导购体验、个性化广告等。顾客可以通过Croger应用预先生成购物清单，应用将指导他们在商店中进行选择。

对制造业而言，更智能的边缘设备将会带来巨大收益。使用IoT设备在边缘处处理数据，制造商可以通过探测设备故障的早期信号来进行预见性维护，以避免生产上出现故障或进行不必要的维护检查。

与利时公司研发的自动化系统为全球25000台工业系统设备提供支持，涵盖中国高速铁路、地铁运营以及核能、电厂自动化控制等领域。在全球范围内，系统地管理和维护2万多个系统设备绝非易事，按照传统方式，这需要耗费大量人力、物力、精力来实施现场服务、巡检和定期维护。
业务的迅速增长和客户的不断增加，带来了对现场服务的日益增长的需求，随之而来的是服务的规模和投入，以及相应激增的管理、沟通、协调等一系列问题。另外，传统的现场服务方式效率不高，现场技术人员在发现疑难问题后，经常需要与总部进行反复的技术沟通，加上更换设备部件等所需的时间，经常需要设备停工检修。

对大型企业而言，如装备生产线的电厂，生产暂停意味着巨大的损失。就拿火力发电厂的锅炉设备来说，维修本身可能只需要几个小时，但是，先等锅炉冷却，再重新上水加热，则需要更长的时间，前后至少得一个星期才能停止生产——对于每天发电数千万度的火力发电厂而言，直接经济损失是相当惊人的。

很明显，最大限度地避免非计划停运，提高运行维护效率，加快维修反应速度，是在有利可图的情况下要解决的核心问题，这就需要借助云计算、物联网技术，建立远程实时巡视和诊断、技术专家远程服务，建立一整套工业自动化控制平台，

总体而言，云计算服务最多还是设备端，福州iphone电池费用而物联网是连接设备端的关键桥梁，无论是随后衍生的移动边缘计算还是移动云计算，都将重心转移到了设备端，而不是把精力"浪费在"传统IaaS或PaaS上"。所以云服务提供商在云端处理工作负载时，仍然会遵循“大智能”的原则，“小智能”的原则，但是从长远来看，产业链上下游围绕边缘场景构建智能化解决方案已经成为必然趋势。