武汉平果6wifi连不上_AI技术入安防 重构智能想象

如果回顾一下安全性，2016年将是开启新时代的关键节点。武汉平果6WiFi连不上今年，安全和AI正式“结婚”。在过去的五年中，AI安全重构了行业的智能想象力，并使安全成为一种业务形式，它渗透到数千个行业中，并真正涵盖了所有河流。

人工智能的定义

当涉及安全行业中的人工智能时，我们需要准确地掌握人工智能的定义。

很难想象早在1956年，达特茅斯研究所就提出了人工智能，它被缩写为AI。这是一门新的技术科学，研究和开发用于模拟，扩展和扩展人类智能的理论，方法，技术和应用系统。它是对人类意识和思想的信息过程的模拟。

人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智能的本质，并生产出一种新的智能机器，该机器可以以类似于人类智能的方式做出响应。该领域的研究包括机器人技术，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。

人工智能在计算机领域受到越来越多的关注，并已应用于机器人技术，经济和政治决策，控制系统和模拟系统。

斯坦福大学人工智能研究中心著名教授纳尔逊(Nelson)给出了人工智能的定义：“人工智能是一门关于知识的学科，即关于如何表达知识以及如何获取和使用知识的科学。”另一位美国麻省理工学院教授温斯顿认为：“人工智能是关于如何使计算机完成过去只有人类才能完成的智能工作的研究。”

这些陈述反映了人工智能的基本思想和基本内容。也就是说，人工智能是对人类活动规律的研究，构建具有一定程度的智力的人工智能系统，研究如何使计算机完成过去需要人类进行的任务，即研究如何使用人工智能。模拟某些人类智能的计算机软件和硬件基本行为的理论，方法和技术。

与安全相关的人工智能核心技术

人工智能需要在安全领域深入应用，那么人工智能拥有哪些核心技术以及与安全行业相关的核心技术?记者总结如下：

1.计算机视觉

计算机视觉技术使用一系列图像处理操作和机器学习技术将图像分析任务分解为易于管理的小任务。

实际上，科达在2015年提出的机器图像识别概念属于这一核心技术。

作为当前安全行业的目标需要自动生成大量的视频内容，以识别特定的人员，车辆，物体或事件。另一方面，计算机视觉技术和相机的结合使相机能够实时识别面部，车辆和物体。

此外，除了公共安全领域外，计算机视觉还用于强大的身份识别监视领域，例如出入境管理，运输和业务识别。

这项技术带来的变化也在一定程度上重塑了安全产业链。

首先，传统安全市场中的巨头正在跨境整合，并寻求技术支持与合作。例如，海康与腾讯合作，大华与阿里合作。

其次，新技术提供商还从技术上切入，或者直接切入安全视频解决方案处理领域，或者与产业链中的原始参与者合作以提供技术支持。

目前，中国的主流计算机视觉初创公司如Face ++，SenseTime，Yuncong，Yitu等已进入智能安全领域。

2.自然语言处理

自然语言文本的处理是指计算机处理类似于人类的文本的能力。例如：自动识别文档中提到的人员，位置等，或提取合同中的条款并创建表格。

计算机视觉和自然语言处理是高度协作的技术。自然语言处理为计算机视觉图像数据带来了结构和语义。例如，在交通执法中，通过机器视觉技术在小型任务块中形成摄像机拍摄的图片，然后将其与自然语言处理相结合以形成描述图片内容的句子并弹出警告信号。

3.机器学习

机器学习不是深度学习。它会自动从数据中发现模式。一旦发现模式，就可以做出预测。处理的数据越多，预测将越准确。

核心是机器学习会自动从数据中发现模式，一旦发现模式，就可以将其用于预测。例如：为机器学习系统提供一个信用卡交易信息数据库，例如交易时间，商人，位置，价格以及交易是否合法，该系统将学习可用于预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测将越好。

机器学习技术将成为安全巨头关注的焦点，因为从当前安全市场的技术来看，几乎所有的技术都集中在弱人工智能阶段，无论是人脸识别，伴随机器人，智能分析...安全行业已经逐渐成为人工智能。带来火花，但从弱到强，机器学习步骤目前是技术障碍。

原因之一是该技术基本上嵌入在芯片中。该领域的领先芯片公司包括Advanced Micro Devices，Inc.，Google，Graphcore，Intel，IBM，Nvidia，Qualcomm，台湾半导体制造公司，有限责任公司等，以及如何与安全巨头进行深入合作，它也必须花费很多思想。

4.生物识别技术

生物识别可以与计算机，武汉平果6wifi连不上光学，声学，生物传感器和生物识别集成在一起。它使用人体固有的生物学特性(例如指纹，面部，虹膜，静脉，声音，步态等)进行个人识别，并最初用于司法识别。

随着科学技术的发展，生物识别技术已经成为个人识别或认证技术的重要手段。人脸识别是生物识别的重要分支。它是非侵入性的，对用户而言更自然和直观。很容易被接受。但是，大多数现有的机器学习算法都使用浅层结构，具有浅层结构的网络很难表示复杂的功能。

同时，尽管过去提出的多层感知机可以表达复杂的功能关系，但是它们没有好的学习算法。

近年来，深度学习技术已被业界广泛认可，并在各个相关领域中取得了飞速发展，尤其是深度学习技术在人脸识别领域的应用。

该技术是安全行业中第一个应用的人工智能技术。无论是在金鼎和尖端产品的评估活动中，还是在2017年深圳安全博览会上，最常见的人工智能技术都是基于深度学习的人脸识别。

由于该技术已在安全行业中广泛使用，因此我们将在该技术的应用中添加更多表达。

作为智慧城市的先驱，无锡已在机场和四个区部署了110多个摄像头，并连接了覆盖460个区的人脸识别功能。到目前为止，该飞行员已经成功处理了4000万张面孔。抓获了10名犯罪嫌疑人，并协助确定了15名犯罪嫌疑人。

在中国安全博览会上接受记者采访时，得知无锡使用的视频捕捉设备是Megeye C1，这是一款在中国安全博览会上亮相的智能安防摄像机。它配备了Nvidia Tergra K1 GPU，浮点数每秒超过300,000,000次。计算能力强，可以完成前端视频信息的快速统一结构化学处理，真正的实时响应。

除上述之外，在安全领域，人脸识别实际上还有更广阔的空间，例如刑事调查，技术调查，监狱，车辆监管，边境检查，安全，法院，公共安全，禁毒和其他市场领域，不仅可以通过照片，还可以在人口统计信息数据库中找到照片的身份信息。您还可以在视频数据中找到与照片相关的视频数据，以帮助调查人员缩小犯罪嫌疑人的搜索范围并提高案件的效率，并解决公安人员在大海捞针中找针的困惑。

人脸识别技术不仅增加了安全应用程序的宽度和深度，而且还为行业增加了新的产品形式。例如，金鼎奖的选择包括基于海康，佳都科技和富士智能的面部识别的渠道管理系统。

以海康认证通道为例，其产品有效解决了防止未经授权人员蹲在附近，等待通道开门再混入的问题。它的“一张脸，一个人”进出，有效地防止了未经授权的人员追随授权人员。借用他人的面孔权限以进行混合;单人身份验证，实时锁定最新人脸，以防止在多人情况下误识别和误判;考虑到不同的应用程序，设备可以将人员权限分组进行管理，内部人员可以通过直接滑动面部来快速通过，而外部人员可以在成功完成ID卡和面部比较之后进入和退出。同时，将数据保存到本地或上载平台，以轻松验证证书。

可以看出，随着市场需求的不断变化，人脸识别技术已经开发出多种产品来满足用户在不同应用中的需求。

各种因素促成了人工智能与安全行业的联姻

现在，各行各业都在向人工智能靠拢，但是当涉及到人工智能发展较快，潜力更大的行业时，安全就是其中之一，因为安全是人工智能发展的必要条件。

首先，从国家层面的分析来看，该政策促进了关键建设项目，如智慧城市，安全城市和智慧社区。发生了一些暴力和恐怖事件，交通安全事故和公民人身伤害事件，这使智能安全成为一项紧迫的需求。

在“十三五”规划中，中国95%的副省级城市和76%的地级市明确提出了建设智慧城市的建议。到2017年，我国已启动智慧城市建设和在建智慧城市的城市数量预计将超过500个。

作为智能城市的一部分，在建设过程中会在多个区域设计智能安全性，随着智能城市的建设，智能安全将有望实现快速增长。

人工智能技术就是安全现场开发和应用的最紧迫需求将帮助安全行业从最初的被动事后验证过渡到主动事前预防。

基于深度学习的人工智能算法可实时分析视频内容，检测异常信息并进行风险预防和控制。最有效，最简单的方法用于改善摄像机的功能并增加整个安全系统的价值。

同时，安全领域的大量视频和图像数据为基于深度学习架构的人工智能算法提供了多维训练样本，以促进算法性能的提高和在其他行业的成熟应用。因此，智能安全是整个安全行业的未来发展趋势。

其次，从安全产品的分析来看，经过几年的快速发展，人工智能技术仍在不断完善，安全行业的应用案例层出不穷。

从去年开始，全国各省的公安部门相继开始建立全省静态肖像数据库和非标准肖像数据库，以解决视频调查的“最后一公里”问题。中国大多数城市都基于车辆大数据系统，形成了一套完整的车辆技术策略，成功地遏制了城市交通犯罪，改善了城市交通流量。

未来，安全行业将有越来越多的人工智能应用模型。关键是将技术与行业需求相结合，以有效解决行业问题。

单个人工智能技术可以带来的好处是极其有限的，并且它没有与现有的安全系统结合在一起，并且在用户使用方面有一定的限制。人工智能技术只有深入挖掘行业业务，挖掘用户需求并与现有系统无缝集成，才能在安全行业中拥有足够的应用空间。

最后，安全性拥有大数据。安全行业最大的资源是海量高清视频图像和交通数据。安装在各种场景中的安全摄像机可以一年365天收集全天候数据，并且可以连续输出海量数据。

这些数据完全可以满足人工智能对算法模型训练的要求。同时，安全行业对事件发生前的预防，事件响应以及事件后的跟进的要求与人工智能的技术逻辑完全一致。

人工智能安全进入数千个行业

人工智能在安全行业中的应用具有正确的时间和地点，那么它可以解决安全的实际需求吗?

首先，公安行业迫切需要分析大量视频信息中犯罪嫌疑人的线索。人工智能在特征提取和视频内容的内容理解方面具有自然优势。

通过实时分析视频内容，检测运动物体，识别人和汽车等属性信息，它可以快速发现犯罪嫌疑人的线索，大大提高了公共安全检索图像的效率;

其次，交通运输行业可以利用人工智能技术实时分析城市交通流量，实时掌握城市道路上车辆的行驶轨迹信息，停车场内的车辆信息，社区内的停车信息，合理分配资源，分流交通。 ，并改善整个城市。该系统的运行效率为居民的平稳旅行提供了保证。

在智能建筑中的应用。人工智能大楼的大脑全面控制大楼的安全性和能耗，实现对进出大楼的人员，车辆和物体的实时跟踪和定位，区分办公室人员与外部人员，并监控建筑物的能耗建筑物，使建筑物的运行效率成为最有效的优，延长了建筑物的使用寿命。

在工厂园区的应用。一方面，在工厂园区内，有在生产线中广泛使用的操作机器人。另一方面，它使用活动巡逻机器人进行定期巡逻并分析潜在风险，以确保全封闭无人工厂的可靠运行。

民防的应用主要体现在人工智能与智能家居的结合上。人工智能强大的计算和服务功能可用于为每个用户提供差异化​​的服务，增强单个用户的安全感，并确实满足人们不断增长的需求。服务要求。

可以看出，安全对人工智能有实际的实际需求，安全是一个涉及众多行业的行业。只要您深入研究，人工智能就可以在安全方面起到很多作用。

除了解决几个主要行业的实际需求外，人工智能还广泛应用于安全行业。可以在以下情况下使用它：

人员分析应用程序，依靠人工智能系统人员特征识别服务的输出结果，进行数据分析，实现人员识别，人员部署和人脸轨迹的功能。

车辆分析应用程序可以满足全图操作并实现可视化应用程序，包括：轨迹分析，汽车跟随分析，碰撞分析，频率分析，假冒品牌分析，隐藏车辆挖掘等功能。

多资源时空应用可以基于GIS地图的命令和调度，可以通过地理信息系统实现对各种视频资源的综合管理，并且可以直观地实现监控图像的可视化应用。

它可以快速检索需要注意的监视点或监视区域的图像，并实现在线目标跟踪。通过视频层叠加，视频资源搜索和视频定位，以图形形式显示道路状况，资源分布，人员分布，地理坐标信息和警察部署，并直观显示全局信息。全面的显示使命令和调度更加直观和高效。

查看内容警告，自动警告链接应用程序，视频内容自动警告。当预设计划被触发时，链接的摄像机将同时打开监视图像，以形成对犯罪现场的监视包围，并实时报警。

用于部署控制的智能规则分析功能包括：区域入侵，绊网检测，非法停车，徘徊检测，搏斗检测，物品遗留，物品丢失，非法拖尾，人群聚集，交通统计，车牌特征识别，烟花检测等。

视频实时标记应用程序可以使用实时视频进行实时结构化，包括人员，车辆和移动目标的特征提取。实时视频标记将视频数据转换为用于实际战斗的信息，并实现将视频数据转换为信息和情报。

快速的人像比较和搜索应用程序，可以比较嫌疑人，快速确认目标身份，并提供智能，准确和快速的人脸比较以及全面的视频图像大数据分析和挖掘应用程序。

它全面解决了人员管理和监控的问题，例如实时跟踪，人像的监控和预警，人员识别，检索和批准的快速比较以及人员历史轨迹的跟踪。

视频图像智能研究与判断应用可以针对视频，图片的多种格式，采用适合多种场景，多种情况的图像处理算法，实现对模糊图像的清晰处理。它还提供智能视频注释服务和检索服务，以实现视频和图片中可疑目标的智能结构化描述(系统自动提取描述信息)，减少了手工注释和结构化描述信息输入的工作量，并满足了多种检索方式。提高了观看视频的速度和效率，达到了快速发现和定位可疑目标的目的，减少了事件视频中丢失可疑目标信息的可能性。

车辆数据碰撞挖掘应用程序，可以在卡口图片中重新识别车辆数据，包括车牌号，车牌，车子品牌，车年，车色，车牌色，车类型，车牌类型，年检标记，遮阳板，安全带和其他车辆详细信息，将车辆的轨迹和活动规则与数据冲突进行比较，从而找出隐藏的案例事件线索以实现可视化应用。功能包括：轨迹分析，汽车跟随分析，碰撞分析，频率分析，假车牌分析，挖掘隐藏车辆等。

车辆实时部署控制应用程序，它可以针对特定移动目标对象的特征属性(例如车牌号，车辆类型，颜色，空间区域等)及其组合，用于被盗车辆，非法车辆，涉案车辆，高风险车辆，关键车辆等。执行在线实时部署控制功能。

从上面可以看出，人工智能在安全行业中有很多工作要做。它不仅有效地解决了细分的实际需求，而且可以在多种情况下实现安全+ AI的深入应用。它为安全行业增加了改变世界的技术活力。

结束语

安全与AI相遇，世界将会是什么样?

我们暂时无法给出答案。武汉平果6wifi连不上那时，当人工智能在安全领域中遍地开花时，由于两者的结合，世界将变得灿烂，也将留下对世界变化的最深刻记忆，并描述安全+ AI构造的传奇。