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天津iphoneX换电池费用_人工智能项目失败将不再归咎于人才缺口

当人工智能计划失败时,天津iphoneX换电池费用他们通常会指责技能差距。但是还有更多。您的组织是否优先考虑这三个基本AI支柱?聘请合适的技术人才仍然是公司组织采用人工智能(AI)的重要障碍。根据O'Reilly最近的一项调查,略超过六分之一的受访者表示,很难聘用和保留具有人工智能技能的专业人员,这是在其组织中采用人工智能的主要障碍。尽管人才缺口仍是对话的主要内容,但与去年相比,这一数字有所减少,这表明其他挑战已成为公司探索和部署人工智能项目的主要考虑因素。

人工智能计划失败时,天津iphoneX换电池费用他们通常会指责技能差距。但是还有更多。您的组织是否优先考虑这三个基本AI支柱?

聘请合适的技术人才仍然是公司组织采用人工智能(AI)的重要障碍。根据O'Reilly最近的一项调查,略超过六分之一的受访者表示,很难聘用和保留具有人工智能技能的专业人员,这是在其组织中采用人工智能的主要障碍。

尽管人才缺口仍是对话的主要内容,但与去年相比,这一数字有所减少,这表明其他挑战已成为公司探索和部署人工智能项目的主要考虑因素。

但是,技术技能差距并不是采用人工智能的最大障碍,也不是许多人工智能项目失败的原因。实际上,根据O'Reilly的调查,受访者认为缺乏机构支持是最大的问题,其次是确定合适的业务用例时遇到困难。

当然,这是一个更难以吞咽的药丸:这意味着真正的挑战在于我们,而不是只有有限数量的专业人员来完成这项工作。

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人工智能项目成功的三大支柱

那么组织如何避免人工智能项目的常见陷阱呢?与其他技术实施一样,这全都取决于公司内部适当的培训,生产环境和适当的基础。有了这三个支柱,您就可以更早地实现人工智能的商业价值。

1.正确的基础

一个成功的人工智能项目需要三件事:

数据科学家必须具有有效的工具,领域专业知识以及对相关数据的访问权限。尽管对人工智能技术在处理偏见预防,可解释性,概念漂移和类似要求方面的理解已广为人知,但许多团队仍然远远不够。组织必须学习如何在生产中部署和操作人工智能模型。这需要部署DevOps,SecOps和新兴的人工智能Ops工具和流程,以便该模型可以随着时间的推移在生产中继续准确地工作。产品经理和业务主管必须从一开始就参与其中,以便重新设计新的技术功能并决定如何应用这些技术来满足客户的需求。

尽管在过去的几年中,天津iphoneX换电池费用教育和工具有了显着改善,但是在实际生产中运行的人工智能模型仍有很大的改进空间。因此,产品管理与用户互动设计已经成为人工智能成功的共同障碍。

这些问题可以通过动手教育解决。在教室和会议厅外,组织各部门的专业人员必须在实际从事人工智能项目方面获得经验,了解他们可以做什么以及技术如何推动您的业务。

2.全公司的合作与培训

当然,人才是问题的一部分,但不仅需要数据科学人才。问题的根源通常在于业务和产品专业知识。与技术人才一样重要,了解人工智能在产品中的工作原理以及如何将人工智能转化为更好的客户体验和新收入同样重要-责任不仅仅在于研发团队。

例如,我们拥有可以像人类一样准确地读取X射线的算法,但是我们现在才开始将此功能集成到临床工作流程中。如果医生和护士未接受过如何使用该技术简化工作流程的培训,则对他们或患者没有任何价值。

能够训练和部署准确的人工智能模型并不能解决如何最有效地使用它们来帮助您的客户的问题。为此,需要对所有组织学科进行培训,包括销售,市场营销,产品,设计,法律,客户成功,财务等,以了解该技术为何有用以及如何影响其工作功能。

做得好,新的支持AI的功能使产品团队可以完全重新考虑用户体验。

做得好,新的支持AI的功能使产品团队可以完全重新考虑用户体验。 Netflix或Spotify将推荐添加为可访问性功能与围绕内容发现设计用户界面之间的区别。这是非常不同的,但是要实现这个目标需要一个村庄。因此,由执行团队领导的公司范围内的收购对于人工智能的成功至关重要。

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3.适当的生产环境

并非所有生产环境都相同,因此并非所有结果都相同。了解基于组织拥有的人才,基础架构和数据的人工智能项目的局限性,并从一开始就设定明确的期望非常重要。

例如,最近的一篇研究论文(已完成ACM计算机系统人为因素会议(CHI)系列学术会议的研究)探索了一种新的深度学习模型,用于从患者眼部病变的图像中检测出糖尿病视网膜。科学家训练了深度学习模型,从过去几年在眼科检查中拍摄的角膜照片来确定患者的糖尿病性视网膜病变的早期阶段。目的是减少失明,这是未经治疗的疾病的症状。

本文描述了在泰国农村地区的诊所中使用相同准确有效的模型时会发生的情况:用于为患者的眼睛拍摄图像的机器并不像用于训练模型的机器那样复杂。如训练有素的模型所假设,所使用的检查室并非完全黑暗。对于某些患者,请假一天以进行后续随访或其他检查不是可行的选择。首先,并不是所有的医生和护士都接受过培训,可以解释为什么需要这种新测试。

缺乏适当的基础设施和医院工作人员的凝聚力教育,加上对实际局限性的理解,是人工智能项目失败的典型例子。

随着教育追赶行业的发展,人工智能人才缺口在未来几年仍将是一个挑战。但是同时,组织可以采取一些步骤来确保其人工智能项目的成功。

仅仅训练模型还不够,还需要训练组织。花时间教育您的业务的各个方面,以了解为什么要实施人工智能项目,该项目将如何影响他们的角色和客户体验以及期望是什么。

合适的人才会来,天津iphoneX换电池费用组织是否准备好使用它?

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