太原苹果7开不了机_谁将成为未来机器视觉应用领域的王者？

无人机变得越来越聪明!许多用户都有这种感觉。太原苹果7开不了机过去，您在操作无人机时必须谨慎，因为担心会遇到障碍物并阻碍轰炸机的悲惨灾难。当今的无人机可以完全躲避并及时避开飞行路线中的各种障碍，因此许多初学者可以轻松地控制它们。

智能无人机有什么秘密吗?答案是拥有机器视觉技术。通过机器视觉技术，无人机不仅可以感知障碍物，还可以知道自身与障碍物之间的距离，从而实现精确的避障和规避。

机器视觉的概念起源于机器人技术领域。美国机器人工业协会将其定义为：“通过光学设备和非接触式传感器自动接收和处理真实对象的图像，以获得所需信息或控制机器人。运动设备。”

机器视觉通常以完整的系统形式出现，通常分为五个模块：光学成像，图像传感器，图像处理，IO和显示。其中，以全局快门(以下简称GS)CMOS传感器为代表的图像传感器近年来促进了机器视觉系统的巨大发展。

正是借助CMOS图像传感器，机器视觉不再是工业自动化领域中的专有术语，并且已轻松融入我们的生活中，因此也出现了“消费者机器视觉”这一新兴领域和概念。例如，进入许多家庭的扫地机器人都配备了机器视觉技术，可以彻底清除死角。小型便捷的翻译笔由于机器视觉技术可以读取多种语言。在工业自动化生产线中，机器视觉系统仍用于自动完成高度复杂的自动化制造和缺陷产品的检测。

随着人脸扫描支付和人脸识别访问控制/门锁等AI应用程序的广泛实施，它已以极快的速度渗透到人们的工作和生活中。即使是购物中心，也都具有基于AI和机器视觉的智能交互式电子屏幕，智能全身镜和其他交互式智能视频设备。

通常，通过“消费者机器视觉”的链接，CMOS图像传感器已与我们的生活完美融合。

CMOS传感器的新崛起

CMOS是当今主流的图像传感器技术之一，与曾经占主导地位的CCD图像传感器相对应。

1970年，CCD图像传感器是在贝尔实验室发明的，而CMOS图像传感器是在NASA的喷气推进实验室JPL已成功制造。然而，CCD依靠高量子效率，高灵敏度，低暗电流，高一致性，低噪声等特点，一直成为图像传感器市场的主导。直到1990年代末，它才被CMOS推倒。

与CCD图像传感器相比，CMOS图像传感器具有低功耗，低工作电压，片上集成功能以及高性价比的优点。但是，由于性能相对较差且像素尺寸较大，因此在早期并未引起关注。后来，随着工艺水平的不断提高，CMOS图像传感器逐渐开始显示出CCD图像传感器所没有的优势，并且在图像传感器领域被市场所征服。如今，手机和相机已全部成为CMOS传感器。

但是CMOS图像传感器并不意味着完全停止。进入21世纪后，随着机器视觉在工业自动化，无人机和智能家电中的应用，CMOS图像传感器迎来了新的发展浪潮。

由于机器视觉的应用特性，CMOS图像传感器面临着新的挑战。如果以前只需要详细的成像和鲜艳的色彩，现在就需要快速捕获(高帧频)，不失真(全局快门)和在不可见光下成像(近红外增强技术)。毕竟，此服务的目标已从人为改变为机器。

GS的推出是一项重大创新。太原苹果7开不了机它允许同时曝光CMOS传感器以捕获运动物体的图像而不会变形，这对机器视觉领域具有重要意义。

GS的基本原理是传感器可以同时扫描图像的整个区域。在GS传感器中，所有像素均用于同时捕获图像。

例如，以前的背照式(BSI)传感器都是滚动式百叶窗，当拍摄高速移动的物体时会产生“果冻效应”，导致物体严重变形，但是带有全局百叶窗的传感器可以通过传感器单个像素可以同时捕获光信号，以有效解决此问题。

最早了解这一趋势的是一家国内图像传感器设计公司。 2017年，Siteway开始以具有前瞻性的眼光部署其GS技术研发，并于2018年发布了全球首个基于BSI的像素工艺SC031GS，商业级30万像素GS CMOS图像传感器，成为先驱进入“消费机器视觉”应用领域的独联体企业。

这个产品创造性地结合了BSI像素设计过程和GS图像传感器设计，以提供具有更好的信噪比，更高的灵敏度和更大的动态范围的成像性能，可应用于智能代码读取器设备，无人机和智能模块(手势)识别/ vSLAM /深度信息/光流)以及许多其他图像识别AI应用领域以及GS CMOS传感器也迎来了极为广阔的发展空间。

战略愿景实现新贵GS传感器

作为图像传感器领域的最前沿，GS CMOS传感器的研究与开发已成为业界关注的焦点。尤其是高分辨率GS CMOS设计和生产壁垒很高。

幸运的是，以Siteway为代表的中国高科技独联体企业在这一领域处于领先地位。在不久前举行的SPM 2020智能合作伙伴会议上，Smartwell的创始人，董事长兼首席执行官许晨博士指出，除了持续保持安全应用领域的领先市场份额外，Smartis最早于2017年2009年推出的消费级全球快门图像传感器市场今年也取得了不错的成绩，在消费级机器视觉领域的出货量方面排名世界第一!面对这样的市场结果，Siteway并未停止其GS技术Footsteps的先进创新。在2020年SPM会议上，徐震博士随后发布了SmartGS第二代SmartGS?通过增加像素尺寸来提高灵敏度和调光效果的技术，并且增长率可以达到30%。另一方面，它使用并行电压域读取，这极大地提高了最大快门速度，并改善了对高速移动物体的清晰捕获。据报道，该技术基于全新的电容器工艺，其读取噪声可降低两倍以上。同时，它还具有区域性HDR技术，可以大大增加特定位置的动态范围，并解决夜间Shine信号灯过度曝光的问题。下一代第三代SmartGS的开发?技术已经在开发中，预计明年会与您见面。

在最先进的GS技术的支持下，Siteway今年推出了几款GS产品，这些产品可支持不同的机器视觉应用。例如，启用智能座舱DMS系统的全新130W像素全局快门图像传感器SC133GS使用2.7μm像素和1/4“光学尺寸，凭借Siteway领先的GS技术的优势，它可以为DMS系统提供及时的变形，无伪影和高清可识别的图像，为系统及时制作提供坚实的基础准确的判断，有效监控驾驶员的驾驶状态，确保驾驶安全。

在智能交通系统(ITS)应用领域，Siteway今年还发布了SC410GS。该产品使用400万BSI像素并结合了全局快门技术，可以准确捕获快速移动的物体，并且成像没有尾影，也没有变形。通过智能运输系统改善了车牌的精确捕获和有效识别。在2020年SPM会议上，Siteway还展示了SC410GS的ITS应用在2-4条车道上的现场演示图像，赢得了嘉宾的一致肯定。

将来，Siteway还将发布用于ITS应用的更高分辨率的SC910GS(即900万BSI和GS技术的组合产品)和SC035HGS(在信噪比，高温成像，近红外增强和HDR)。单色/彩色)产品，为更多的AI和消费级机器视觉应用程序终端提供支持。

结论

随着硬件解决方案的不断成熟和计算能力的提高，太原苹果7开不了机机器视觉在许多领域中的应用范围越来越广。作为GS CMOS传感器的核心组件，在设计和工艺不断改进的条件下，它将继续促进机器视觉应用在各个领域的进一步普及，并为人们的生活带来更多的智能和美丽。