赐研®网站 > 物联网 >> iphone7开不了机怎么修_为什么沃尔玛终止以机器人追踪库存

iphone7开不了机怎么修_为什么沃尔玛终止以机器人追踪库存

众所周知,美国零售巨头沃尔玛近年来积极接受新技术,phone7开不了机怎么修包括大量的投资机器人(自动牵引机器人、货架扫描机器人、迅速的货物装卸装置及货物取出塔等),有一些低技术、重复性但据外部媒体最新消息,沃尔玛最近取消了使用机器人拾取商品和检查价格的计划。 这是因为沃尔玛发现人工处理的效果不亚于机器人。

众所周知,美国零售巨头沃尔玛近年来积极接受新技术,phone7开不了机怎么修包括大量的投资机器人(自动牵引机器人、货架扫描机器人、迅速的货物装卸装置及货物取出塔等),有一些低技术、重复性。

但据外部媒体最新消息,沃尔玛最近取消了使用机器人拾取商品和检查价格的计划。 这是因为沃尔玛发现人工处理的效果不亚于机器人。

沃尔玛以前与零售机器人公司Bossa Nova Robotics签订了5年合同,在该店内引进了用于监视和跟踪货架商品库存状况的机器人。 但是,由于疫情的发生,越来越多的消费者选择在网上订购商品,沃尔玛也频繁地在货架通道上处理这些订单,收集关于库存状况的数据,发现人力效果不亚于Bossa Nova的机器人。 另外,也有说法认为机器人可能会影响店内顾客的购物体验,这也是计划停止的原因之一。

phone7开不了机怎么修

受沃尔玛取消合同的影响,Bossa Nova最近大幅减少了约50%的员工,现在正在寻找新的客户和软件公司。

无论如何,沃尔玛的行动一定敲响了机器人行业的警钟。

麻省理工大学机械工业工程助理教授兼人机系统实验室主任Meghan Huber说:“根据店内的需要,他们可以马上从收银台转移到仓库,但很多商用机器人的功能有限,不灵活。 在沃尔玛的例子中,人类员工可以一边检查架子一边为顾客寻找商品,但机器人只能是前者。 "。

20世纪60年代以来,机器人开始表现出其商业价值,最初活跃在汽车工厂,之后近10年开始引导到电子商务仓库,对机器人的应用也有越来越多的想象。 但是事实证明,将机器人用于其他应用程序和行业并不是那么简单。

Vecna Robotics创始人兼CEO Danieltheobald说:“在很多方面,机器人是人类历史上最难的项目。” “学习是区别是否很难使用新工具的关键,除非实际学习,否则很难理解。 “机器人的采用主要与其提供价值有关,从开发到引进经常需要时间。

以自动驾驶汽车市场为例,很多人期待自动驾驶被大量采用,但这个产业还处于学习阶段。 与人类驾驶相比,自动驾驶汽车安全完成这项工作的成本也很高。 根据情况,例如道路自动驾驶技术(卡车运输)是有意义的,但短期内自动驾驶出租车等可能并不那么重要。

另外,机器人行业也开始重新思考战略问题。 毕竟,phone7开不了机怎么修企业成功的关键不仅仅是技术水平。 Lumin Robotics公司的CEOChristian Fritz说:“对我来说,沃尔玛的新闻主要证明了现在机器人技术中最难的部分不是技术,而是在寻找合适的市场适合度。 "

Christian Fritz认为现在的机器人产业处于“转移”阶段,新创公司必须成长起来,首先找到需要解决的问题,认识到针对这个问题构建完美的产品。 “老实说,现在有些新创作是相反的。 iRobot也要知道,制作扫地机器人之前,找自己的锤子(产品)钉子(参加者)花了几年时间。 "

为什么沃尔玛终止以机器人追踪库存

机器人技术越来越好,成本效益很高。 沃尔玛的案例可能只是暂时的挫折。 Trax零售解决方案执行副总裁Mark Cook指出,自动化解决方案必须准确、可执行和可持续。 “否则,供应商最终会失去零售商和员工的信任。 如果数据无法有效利用,合作伙伴只会增加额外的工作量。 关于沃尔玛说“人类的效果是一样的”,Mark Cook说:“我不认为只有人类收集数据是正确的方法。 "。

Bossa Nova竞争对手Simbe Robotics的联合创始人兼CEOBrad Bogolea说,Bossa Nova的失败并不意味着市场上的零售机器人没有必要性,毕竟很多数据方面的工作不能单靠人力解决。 “正确的实时货架洞察力不仅仅是确认有无缺货,从投资收益率的观点来看,不仅是正确的定价和促销(即迅速纠正价格错误的产品),产品的位置信息也很重要。 他强调“零售机器人的未来还令人振奋”,“才刚刚开始。 "。

AI机器人狗开发公司KODA执行长John Suit在自动化方面说:“机器人是身体,人工智能是大脑。 为了使机器人技术自动化,需要足够灵活的体系结构来执行任务和解决执行中遇到的课题。 那个关键是人工智能。 具体来说,是使用的AI类型。 "。

现在大部分机器人依赖集中式AI系统。 phone7开不了机怎么修这意味着“大脑”连接到中央服务器以处理技术和学习功能。 但是机器人自动化的未来是分布式AI网络。 “这带来了丰富的经验和挑战,可以在各种情况下促进推理和学习。 机器人克服这些课题后,得到的知识可以与没有遇到课题的机器人共享,因此可以处理问题,采取适当的行动。 "。

本文链接:https://www.zhaoiphone.cn/iot/715.html
版权声明

本站资讯除标注“原创”外的信息均来自互联网以及网友投稿,版权归属于原始作者,如果有侵犯到您的权益,请联系我们提供您的版权证明和身份证明,我们将在第一时间删除相关侵权信息,谢谢.联系地址:977916607@qq.com

标签列表