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南京苹果7的电池多少钱_当AI从虚拟走向现实:大规模行业应用加速 开放AI平台成趋势

最近,《自然》杂志的最新一期报道说,南京苹果7的电池多少钱由DeepMind开发的一种人工智能(AI)算法MuZero可以掌握Go,国际象棋,日本将棋和视频游戏,而无需告知其游戏规则。这被称为Google人工智能部门的另一项重大突破。

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实际上,自从AlphaGo于2016年诞生以来,它就以4:1击败了韩国顶尖的国际象棋棋手李·塞多尔(Lee Sedol),并于2017年击败了世界排名第一的国际象棋棋手柯洁。人工智能在世界范围内掀起了广泛的热潮。苹果,谷歌,微软,腾讯和百度等公司都在人工智能上投入了越来越多的资源。

“如今,人工智能已经度过了技术爆炸的阶段,正在逐步进入该行业并进入我们生活的方方面面。”近日,腾讯云副总裁,腾讯优图实验室总经理吴云生接受《每日经济新闻》记者采访时说。

但是,当AI从虚拟变为现实,从实验室到工业时,随之而来的困难也随之而来。 “我们当前遇到的最大问题应该是应用程序场景的分散性和垂直性。”腾讯优途实验室负责人吴永健告诉记者:“因此,我们需要将当前的工程和研究能力向AI平台的方向发展。从数据的准确性,算法模型的选择和训练到大规模培训,然后再部署和实施整个模型,整个AI过程都是标准化的。原始的相对孤立和分散的功能已成为A平台的事情。”

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人工智能越来越深入各个行业

纵观国内大型互联网公司,很多年前,他们开始不断地在AI中进行部署。百度推出“全能人工智能”战略,建立了大数据实验室,机器人技术和自动驾驶实验室等,并迅速部署在人工智能的各个细分领域;腾讯还建立了人工智能实验室矩阵,包括腾讯AI实验室,Youtu实验室,微信AI实验室等;阿里巴巴还于2017年成立了佛法学院,专注于人工智能和机器人等五个主要研究领域。

在2020年7月9日举行的第三届世界人工智能大会上,李彦宏在演讲中表示,人工智能的发展将分为三个阶段。第一阶段是技术情报阶段,第二阶段是经济情报阶段。 ,第三阶段是社会智能。他认为,我国目前正处于经济情报从上半年过渡到下半年的时期。

“ 2《 020腾讯人工智能白皮书》提到,人工智能正在朝着``无处不在的智能''迈进,一种是无处不在的基础设施建设,另一种是在越来越多样化的应用场景和更大的受众,更传统的行业中无处不在如吴云生所说:“目前,人工智能已经走过了技术爆炸的阶段,正在逐步进入行业,并进入到各个方面。我们的生命。”

根据中信建设投资的研究报告,随着人工智能应用领域扩展到各个行业,全球应用层产业规模持续增长。 2018年,全球市场规模达到272.3亿美元。到2022年,受此类技术启发的新应用场景预计将达到854.6亿美元。

几年前,互联网巨头的AI实验室已从技术研究逐渐进入该行业,以寻找登陆场景。以腾讯旗下的人工智能实验室腾讯优图为例。它成立于2012年。1.0阶段专注于计算机视觉相关技术的研发和存储。 2018年,在腾讯930进行结构调整后,优途加入了CSIG(腾讯云与智能产业业务集团),并开始了一项技术研究+行业登陆战略。

“以行业为例。从2018年开始,我们为中国之星光电提供了首个定制的工业AI质量检查服务。在提高LCD面板质量检查的准确性的同时,还节省了很多人工成本。”吴永健说:“工业的痛点仍然很明显。工业制造业的人力消耗巨大,人工制造的物品容易出现缺陷。这些缺陷在向下游流动时会受到抱怨。大问题。”

除行业外,南京苹果7的电池多少钱腾讯优途的视觉AI还涉足金融,物流,文化旅游,泛娱乐等领域。 2020年5月,百度还发布了智能云的新业务架构,为各个行业提供智能应用程序和解决方案,重点关注智能金融,智能客户服务,智能医疗和智能城市的四个主要领域。

但是,仔细观察目前正在部署AI的主要AI公司,他们的AI登陆场景似乎更加分散,iFLYTEK之类的“智能语音”单轨更少。对此,腾讯优图实验室负责人任波对《每日经济新闻》记者说:``人工智能的着陆场景确实是零散的。为了仍然在多个方向进行技术探索,仅建立一两个轨道是很困难的。另一方面,人工智能现在在各个行业和需求中具有广泛的需求,因此着陆场景相对分散且分散。 ”

当AI从虚拟走向现实:大规模行业应用加速 开放AI平台成趋势

开放式AI平台成为趋势

实际上,当AI从虚拟变为现实并逐渐渗透到各个行业时,它并没有想象中的那么简单。上面提到的华兴光电就是一个例子。据吴永坚介绍,从腾讯优图实验室的进入到缺陷检测解决方案的介绍,都遇到了很多问题。

“由于整个行业是一个相对较新的行业,而且以前没有人做过,所以涉及到一系列问题。第一个是与硬件有关的成像问题。如果成像不好,那么后续的算法愿景”吴永健说,“换句话说,如果看不到一些缺陷,将很难将其移交给算法。然后就是处理时间。如果速度较慢,节省的人力很少。所有这些都需要我们。与客户进行深入讨论。”

不仅如此,吴永健还增加了要在算法级别解决的问题。由于缺陷检测涉及产品错误和缺陷,因此某些缺陷更容易发现,而某些缺陷更难以发现,那么您如何看待算法和模型呢?解决这个问题的角度,网络结构和数据角度都是相对重要的问题。

面对AI登陆场景的零散和垂直,主要的互联网公司倾向于向AI平台化迈进。 “因此,我们需要将当前的工程和研究能力朝着AI平台化的方向发展,从数据准确性,算法模型的选择和训练到大规模的训练,再到整个模型以及整个模型的部署和实施。 AI流程标准化。将最初相对孤立和分散的功能转变为基于平台的功能也是我们背后的关键点。”吴永健说。

实际上,基于使用大规模计算能力和大数据处理的人工智能越来越显示出规模效应的特征,即,使用越多,价值就越高,成本越低。因此,主要的互联网公司都采用了AI开放平台模型来向外界开放各种AI技术能力和资源。

在主要的互联网公司中,既有完整的技术堆栈腾讯云AI开放平台,阿里云开放平台,百度大脑(人工智能开放平台),华为HiAI能力开放平台,也有单一技术的开放平台,例如iFLYTEK的开放平台。智能语音开放平台,SenseTime的智能视野开放平台,Yitu视觉计算开放平台,海康威视视频感知开放平台等。

AI开放平台上开满了鲜花,南京苹果7的电池多少钱玩家之间竞争激烈。 “ AI总部公司之间的竞争确实非常激烈。在这个阶段,每个人都在努力提高差异化。可能还不是很清楚。但是,已经有一些优势。例如,这家公司擅长A,而另一个擅长B。”任波说:“我们将继续观察并相信,差异化将会到来。”

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