常州专业维修苹果手机_人工智能在医疗领域的前景如何

人工智能或人工智能(英文简称AI)已在各行各业中脱颖而出，常州专业维修苹果手机不仅在国际象棋上，而且在物流和互联网行业的发展方向上也同样如此那时，它也进入了台湾的医疗行业。

台湾的医疗人员经常被描述为严重短缺。医疗机构还试图以不同方式节省人力，例如用自动付款机代替柜台的收费人员，以及中央医院病床监控系统以减少所需的护理人员数量。

但是，医疗机构最需要的人力是诊断和治疗。微软和谷歌等国际技术巨头已经投资了人工智能的研发。看来，人工智能将在未来的医疗行业中发挥一定的作用。人工智能正处于危险之中。救生医疗行业的未来是什么?

更换物品

从事人工智能研究与开发的工程师朱卡通(Chu Cartoon)未来将关注人工智能或人工智能在医疗保健中的作用。首先，他解释说，他在接下来的5年中将AI的定义限制为“实用技术”。因为“ 5年内的AI技术，也许许多问题的答案会有所不同”。

他说，借助人工智能，医疗资源不足的偏远农村地区的医生可以拥有“更好的诊断和决策能力”。对于乳腺摄影等医学图像，计算机可以对易于诊断的图像或需要更多经验的医生进行解释的图像进行快速分类，因此可以节省大量人力。

为此，台北长庚纪念医院妇产科主任肖胜文认为，例如，可以用AI代替超声(B超)。孕妇可以在看医生之前完成超声波扫描，这对于医生随后的咨询和检查很方便。包括X射线解释，计算机断层扫描和磁共振在内的所有视图都可以移交给AI，但是最后，医生仍然需要确认。

肖胜文说，很有可能用AI代替更多的“标准”工作，但是“每个人都需要进行诸如宫颈环颈手术等缝合的工作，所以AI不能做到”他说，现在配备AI的仪器可以为患者提供静脉注射，其准确性可能比经验不足的医务人员更高。

肖胜文认为，最有力或最受欢迎的“达芬奇武器”(Da Vinci Arm)是“准确”和“稳定”的。这是“人类无法比较，但是这个系统仍然需要有人在它后面进行操作”。

朱卡通认为人工智能可以通过云收集了来自世界各地的信息和数据，因此“目前可能并不比有经验的医生更好，但是该系统将继续缓慢增长，并且经过十年的学习，它可能比任何医生都更好。有经验。”

无力

计算和分类功能可以说是AI的强项，但Zhu Cartoon用自己的例子指出了AI和人类诊断之间的最大差异。他说，人工智能是“不受启发的”，有时患者不会显示出所有症状。他说，在患者和医生之间的互动中，他们可能更愿意向“相对有助于诊断的人而不是计算机系统”提供信息。

朱卡通的榜样来自他的父亲。他的父亲在早期被诊断出患有大肠癌。他说：“如果遵循一般程序，就不会去实验室”。据他说，那是当时医生的“灵感”。只有这样，问题才能被检测到，并且AI是计算机系统，“永远不会有机器”。

但是，AI构建模块依赖于现有数据。朱卡通说：“该系统是根据先前的诊断结果进行训练的，因此，当出现新的症状(如SARS)时，系统很难识别出这是一个全新的症状。症状”。

肖胜文认为，“许多当前的医疗行为需要与患者沟通并得到同意，这是人工智能无法做到的”，并且“有关疾病的许多信息也可以通过医生的询问和观察获得。在这方面，不同的患者可能不会问相同的问题，人工智能无法代替医生的人为诊断。”

除了医疗检查设备提供的信息之外，医生现在还依靠自己的观察结果进行诊断。他们会随着时间的流逝而积累经验。肖胜文的观点是，至少在目前，人工智能无法取代人工智能。有经验的医生，但他同意AI可以帮助年轻的医生(尤其是在紧急情况下)及早应对，而不是等待更多有经验的医生到来。

但是，常州专业维修苹果手机肖胜文在回答问题时反复强调，最终需要“人工确认”，这也可以从之前开发的自动配药系统中看出来。该系统可以根据医生开出的处方来抓药，但是最后，需要药剂师的“确认”。

医生还需要不时进行研究。以肖胜文为例。到目前为止，仍然需要通过研究来开发新技术。但是，人工智能的力量在于学习。有能力进行研究吗?朱卡通说：“一切都必须学习”，“数百年前的治疗计划现在可能不适用于同一疾病。”

但是，在台湾培养医生需要7年，而独立后则需要3到5年。肖胜文和朱卡通也都相信，随着未来人工智能技术的发展，他们可以补充新的医生。缺乏经验和知识。

价格

AI医疗保健面临的一个大问题是价格不便宜。肖胜文说：“随着市场的不断扩大，价格也应该越来越便宜”。他以现在非常流行的计算机断层扫描和磁共振为例。它是十多年前的昂贵仪器，但现在几乎是所有教学医院或医疗中心的必备仪器。

朱卡通的观点是，未来，“人工智能医疗系统可以改善偏远地区的医疗资源，即改善资源的不均衡分配”，但他们并不否认，因为目前人工智能的价格至少昂贵，似乎是因为从AI中受益的是相对富裕的国家。

似乎人工智能至少在未来几年内不会威胁医务人员的地位，常州专业维修苹果手机但是就像20年前观看互联网的人们一样，没人知道互联网的兴起已经改变了许多人的生活习惯。随着AI的发展，可能很难预测未来医疗行业将发生什么变化?