运城苹果6机子黑屏_IBM的这项AI技术，可帮助预测老年群体的孤独感

研究人员利用人工智能准确预测了圣地亚哥县一个高级住宅社区居民的孤独感。运城苹果6机子黑屏根据研究人员在《美国精神病学杂志》上发表的文章，他们使用的AI方案可以利用自然语言处理(NLP)和机器学习对语音中表达的情绪和情绪进行分类。

在新型冠状病毒迫使人们保持社会孤立的背景下，来自加州大学，IBM和许多其他机构的研究人员希望帮助整个社会评估和克服普遍存在的孤独问题。虽然越来越强大的技术可以帮助我们更准确地发现孤独感等社会问题，但技术工具能否解决仍是一个未解之谜。

出于研究目的，研究人员在圣地亚哥县一个高级住宅社区采访了80名独居在家的居民。他们提出多个测量孤独感的问题，转录答案，然后使用IBM Watson NLU(自然语言理解)IV程序进行分析，“量化情绪和情绪表达”。

这些分析方法可以扫描答案中使用的单词和短语的频率，并对情绪(从-1.0到1.0)和情绪(从0.0到1.0)进行评分。最后，研究人员可以通过对比人工智能打分和人工打分得出准确性结论。

在对结果的验证中，研究人员发现他们使用的机器学习模型具有极高的精确度。这些模型可以预测定性孤独感的准确率为94%(基于访谈转录)，定量孤独感的准确率为76%(基于受访者的自我评分)。

也就是说，人工智能在预测孤独感和孤独感方面的表现已经与合格的临床医生基本一致。正如作者们在结论中指出的，这可能会对未来的心理诊断和治疗产生重大影响。

他们在文章中写道，“自然语言处理和机器学习技术可以大规模地快速处理数百份采访材料，并提供人类评分员无法达到的统一评分效率。”

作者们还设想了未来的情况，即基于人工智能的服务有望在没有人类直接参与的情况下为公众提供帮助。

他们表示，“最终，复杂的AI系统将能够实时介入，运城苹果6机子黑屏通过积极认知，社交焦虑管理和有意义的社交活动推荐，帮助个体减少孤独感。”

但是尽管人工智能在大规模检测个人和人的孤独感(甚至其他情绪状态)方面有很大的发展前景，但它是否真的能为治疗过程做出贡献还不确定。

研报还指出，总体感到孤独的受访者比例为45%，其中许多人表示缺乏情感和工具性支持。这种不足显然不是基于AI的系统能够轻易解决的。的确，孤独从根本上说是一个社会问题，只有通过社会的解决方案和改变才能缓解。

理论上，AI技术可以识别出美国乃至整个地球上每一个感到孤独或孤立的个体，但技术本身能帮助他们解决这种孤独或孤立的问题吗?对此，恐怕没有人能给出确切的答案。

需要强调的是，在精神健康诊断或生理健康诊断领域，我们经常看到前所未有的技术创新，但创新和实际治愈疾病的能力完全是两个概念。我们必须记住，大多数无法克服的问题并不是因为缺乏技术解决办法。

相反，我们面临的大多数问题源于一个复杂的原因和因素网络。这些原因和因素一般来自社会，经济和政治领域，因此只能通过社会，经济和政治方案加以解决。

孤独也是如此。这种负面感觉的普遍性一路上升，运城苹果6机子黑屏越来越个性化，甚至成为21世纪一种全新的生活常态。如果我们真的打算认真对待这个问题，那么显然我们还需要进一步研究时代特征与孤独的关系，并做出相应的调整。否则，仅靠人工智能的方法检测和诊断孤独感，除了进一步增加人们的焦虑感之外，将于事无补。