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杭州苹果7换一个电池多少钱_2021年重要战略科技趋势 包括人工智能工程化

10月20日,信息技术研究和顾问公司Gartner今天宣布了企业在2021年必须深入挖掘的重要战略科学技术趋势。Gartner认为2021年重要战略科学技术的趋势具体如下。行为互联网( Internet of Behaviors )行动互联网( IoB )层出不穷,杭州苹果7换一个电池多少钱许多技术捕获和使用人们日常生活中的“数字尘埃”。

10月20日,信息技术研究和顾问公司Gartner今天宣布了企业在2021年必须深入挖掘的重要战略科学技术趋势。

Gartner认为2021年重要战略科学技术的趋势具体如下。

行为互联网( Internet of Behaviors )

行动互联网( IoB )层出不穷,杭州苹果7换一个电池多少钱许多技术捕获和使用人们日常生活中的“数字尘埃”。 IoB汇集了面部识别、位置跟踪、大数据等现在直接关注个人的技术,并将结果数据与现金购买和设备使用等相关的行动事件相关联。

企业使用这个数据影响人的行为。 例如为了在疫情期间监视健康规定的遵守情况,企业可以使用IoB电脑在视觉上调查员工是否戴口罩,或者通过热图像识别发烧者。

Gartner预测到2025年底世界人口的一半以上将参加至少一个商业或政府的IoB计划。 IoB在技术上是可能的,但社会各界就影响各种行为的方法展开了广泛的伦理和社会学讨论。

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总体体验

去年Gartner把多重体验定义为重要的战略科学技术趋势。 今年,这一趋势进一步发展为全面体验( TX ),将多种体验与客户、员工和用户体验联系在一起。 Gartner预计在未来三年,提供TX的公司在重要满意度指标方面将超过竞争对手。 ”。

由于新型冠状病毒大爆发,移动、虚拟和分布式交互越来越盛行,企业需要TX策略。 TX改善体验的各个组成部分,实现业务成果的变革。 这些相互交织的体验是企业运用创新的革命体验实现差异化,从疫情中恢复的重要推动力。

隐私增强计算( Privacy-Enhancing Computation )

随着全球数据保护法规的成熟,各地区CIO面临的隐私和违规风险比以往任何时候都要高。 与一般的静态数据安全控制不同,隐私增强计算在保护使用中的数据的同时确保机密性或隐私。

Gartner认为,到2025年,一半的大公司都将使用隐私增强计算在不信任的环境和多个数据分析用例中处理数据。 企业在开始确认隐私增强计算候选人时,必须评估需要个人数据迁移、数据货币化、欺诈分析和其他敏感数据用例的数据处理活动。

分布式云( Distributed Cloud )

分布式云将公共云分布在不同的物理位置,但服务的运营、治理和发展仍然由公共云提供商负责。 为具有低延迟、降低数据成本、数据驻留要求的企业方案提供灵活的环境,同时使客户的云计算资源接近数据和业务活动发生的物理位置。

到2025年,大多数云服务平台至少可以提供根据需要运行的分布式云服务。 分布式云可以取代专用云,为云计算提供边缘云和其他新的用例.。 它代表了云计算的未来。

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到处运营( Anywhere Operations )

无处不在是一种IT运营模式,杭州苹果7换一个电池多少钱它为世界各地的客户提供支持,分配世界各地的员工,管理各种分布式基础架构业务服务的部署。 除了在家工作和与客户的虚拟互动,还在合作和生产力、安全的远程访问、云和边缘基础架构、数字体验量化、远程操作自动化支持等所有五个主要领域提供独特的增值体验

到2023年底,40%的企业从任何地方运营,以提供优化和混合的虚拟/物理客户和员工体验。

网络安全网格( Cybersecurity Mesh )

使用网络安全网格,任何人都可以安全地访问任何数字资产,无论资产或人员在哪里。 通过云分发模型取消策略执行与策略决定之间的关联,使认证成为新的安全边界。 到2025年,网络安全网格将支持一半以上的数字访问控制请求。

加快几十年数字化企业变革的新型冠状病毒大爆发。 我们已经越过了拐点,大部分企业行业网络资产现在已经超出了传统的物理和逻辑安全边界。 随着无处不在的运营,网络安全网格网络成为从非管理设备安全访问和使用云应用程序和分布式数据的最实用的方法。

装配式智能企业( Intelligent Composable Business )

为了提高效率而确立的静态业务流程非常脆弱,因此被疫情的冲击分割了。 CIO和IT领导现在明白了适应业务变化速度的业务能力有多重要。

智能组合型企业通过获取更好的信息并对此做出更敏锐的应对,从根本上改变了决策。 丰富的数据和洞察使未来的机器具有更强的决策能力。 智能组合型业务为重新设计数字化业务时刻、新业务模式、自主运营和新产品、各种服务和渠道开辟了道路。

人工智能工程( AI Engineering )

根据Gartner的研究,只有53%的项目可以从人工智能( AI )的原型转化为生产。 CIO和IT领导人发现人工智能项目很难扩展,因为他们缺乏创建和管理生产级人工智能流水线的工具。 为了将人工智能转变为生产力,必须将焦点放在人工智能工程化这一各种人工智能的操作化和决策模型(机器学习和知识图等)的管理和生命周期管理的学科上。

人工智能的工程化立足于数据运维、模型运维、开发运维三大支柱。 强大的人工智能工程化战略促进人工智能模型的性能、可扩展性、描述性和可靠性,完全实现人工智能投资的价值。

超级自动化。

业务驱动的超级自动化是快速识别、审查和自动化大量批准的业务和IT流程的严格方法。 这几年,超级自动化不断发展。 因为疫情,所有的东西都突然被要求数字化,市场需求大幅度提高。 业务相关人员的需求使70%以上的商业机构实施了数十种超级自动化计划。

超级自动化是不可避免的不可逆转的趋势。杭州苹果7换一个电池多少钱 一切可能而应该自动化的东西都是自动化的。

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