保定苹果7电池费用_NVIDIA再次打破MLPerf基准测试性能记录

NVIDIA宣布其人工智能计算平台，再次爆出了最新一轮MLPerf的性能记录。保定苹果7电池费用这又延伸出的独立公司在同行业中唯一的人工智能的硬件，软件和服务性措施的基础上的领导地位。

NVIDIA已经赢得了所有六个测试中的数据中心，并在第二版MLPerf推断，这些范围从计算机视觉的前两个测试延长至4边缘计算系统的所有应用领域，涵盖AI增长最快的地区：推荐系统，自然语言理解，语音识别和医疗成像。

各行各业的企业已经在利用NVIDIA A100 Tensor Core GPU出色的推理性能，将AI从其研究团队带入日常运营中。金融机构正在使用对话式AI来更快地回答客户问题，零售商也在使用AI来保持货架库存。另一方面，医疗保健提供者正在使用AI分析数百万幅医学图像，以更准确地识别疾病并帮助挽救生命。

MLPerf的最新结果来自NVIDIA在AI推理方面的足迹急剧增长。五年前，只有少数领先的高科技公司使用GPU进行推理。现在，通过每个主要的云端和数据中心基础设施提供商均可使用NVIDIA的AI平台，代表各行各业的公司都在使用其AI推理平台来改善其业务运营并提供其他服务。

此外，与CPU相比，NVIDIA GPU现在在公共云中首次提供了更多的AI推理能力。NVIDIA GPU的云AI推理计算能力每两年大约增长10倍。

NVIDIA将AI推论推向新的高度

NVIDIA及其合作伙伴使用NVIDIA的加速平台提交了MLPerf 0.7结果，该平台包括NVIDIA数据中心GPU、Edge AI加速器和NVIDIA优化软件。

NVIDIA A100于今年早些时候推出，采用了第三代Tensor内核和多实例GPU技术，保定苹果7电池费用在ResNet-50测试中提高了领先优势，在上一轮中以30倍的优势击败了CPU，而现在其性能已提高了6倍。此外，根据MLPerf Inference 0.7基准测试，在针对数据中心推理的最新推荐测试中，A100的性能比最新CPU高出237倍。

这意味着单个NVIDIA DGX A100系统可以提供与大约1000个双插槽CPU服务器相同的性能，从而使客户在将AI推荐器模型从研究应用于生产时可以实现极高的成本效益。

基准测试还表明，NVIDIA T4 Tensor Core GPU仍然是主流企业，边缘服务器和具有成本效益的云实例的可靠推理平台。在相同的测试中，NVIDIA T4 GPU比CPU高出28倍。此外，NVIDIA Jetson AGX Xavier是基于SoC的边缘设备中的性能领导者。

要获得这些结果，需要高度优化的软件堆栈，包括NVIDIA TensorRT推理优化器和NVIDIA Triton推理服务软件，这两种软件都可以在NVIDIA的软件目录NGC上找到。

除了提交NVIDIA自己的证件，保定苹果7电池费用以及11个合作伙伴使用NVIDIA GPU NVIDIA提出了共1,029结果，占提交的文件和数据中心边缘类别总数的85%以上。