西安苹果XS没有声音_律师工作靠直觉为生？人工智能不这么想

律师小组在统计和数学方面一直表现得很消极。 传统上，西安苹果XS没有声音他们的见解来自几年到几十年的工作积累和个人洞察，所以他们相信“经验的直觉”而不是冰冷的冰数据。 根据这个经验，“法院受理这个案件要多长时间? ”等，可以回答各种各样的客户问题。 “我们的对手有多认真? ”。 “他们选择的律法有多强? ”。 ，“我们准备好如何应对了吗? ”。 然后说:“如果做好了充分的准备，我们的赢面是多少? ”。 请等一下。 对于重量级的案件，律师事务所想派遣很多律师助理花几天到几周的时间研究，得出可靠的结论。

但是，越来越多的企业通过人工智能提供的分析数据使律师事务所能够在几分钟内以更高的可靠性做出回答。 除了提高法律咨询质量(改善顾客决策)外，法律分析技术还提供充分的透明度，加快法院诉讼程序，改善司法途径，减少法庭偏见。 将来，如果不使用法律分析技术，相关人员很有可能被认为是失业的。

纽约县最高法院开辟了历史先河，允许律师在案件审理中使用法律分析技术。 英国情报企业雷克斯旗下子公司雷克斯·马西纳也宣布将公开119000件案件文献(类似于学术论文的摘要部分)和文件(全文)相关的数据。

从数字上说，这次公开的数量与Lex Machina数据库中现有的450万件案件相比依然是9牛一毛。 但是，Lex Machina公司的CEO Karl Harris仍然认为这是一个重要的里程碑，纽约县的突破代表着分析技术在司法领域取得了实质性进展。

Karl Harris告诉我法律分析技术的培养过程离不开漫长的经济萧条期。 在此期间，由于预算压力越来越大，客户非常重视司法支出的透明度。 科技巨头明确拒绝向第一年入职的新人支付每小时700美元的咨询费。 他们认为这笔费用应该由律师事务所的训练预算负担，或者直接使用新的、更强大的机器学习技术。

像Lex Machina这样的中介公司应该如何应对非常强大的大科学技术人员? 谷歌和OpenAI等企业可以在几个小时内完全获取整个网络的内容，中介机构应该如何保持自己的数据特异性?

总体来说，答案在“专业”两个单词。 纽约法院不能直接公开所有的案件信息。 因为相关内容的格式和结构混乱，分发资源也相当不足。 此外，法院系统相互分散，不同法院可能采用不同的程序，程序随着时间的推移而持续变化。 这需要为公司内部的人花费大量的时间和精力来整理信息，使之适合机器分析。 这样生成的数据库虽然没有版权，但有自己的属性。

Karl Harris对此很自信，尽管大型科学技术人员掌握了能够复盖整个经济系统的通用系统，但对于规模小、专业性高的参加者来说，各垂直行业市场依然有很大的发展空间。

问: 100名律师被埋没了怎么办?

Karl Harris :虽然有成千上万个这种讽刺律师的笑话，西安苹果XS没有声音但是很少有人衷心爱律师这个群体(特别是离婚律师)。 但是律师对商业乃至整个社会的顺利运作非常重要，而且为许多聪明的毕业生提供了良好的就业岗位。

问:但是，随着人工智能的迅速发展，这种趋势会改变吗?

Karl Harris :总有一天会这样的。

问:律师事务所把基本工作都交给了机器，所以年轻一代的律师不能出人头地吗? 将来机器会越来越擅长获取和分析数据，在此基础上提供精巧准确的建议，大部分律师事务所会不需要合作伙伴吗?

Karl Harris :很多人说绝对不可能。 随着AI技术法律管理效率的提高反而可能带来更多的律师服务空间。 机器可以全面审查法律判例和越来越复杂的语法条，迅速解决各种纠纷。

在今后很长一段时间里，机器可以为客户提供大部分的回答，但还需要成熟。了解业务的律师合理检查机器提供的结论，并将法律条文和人为背景真正结合起来。

那我们长期来看吧? 西安苹果XS没有声音物理学家Albert Bartlett说:“人类最大的缺点是无法理解指数变化。” 如果摩尔定律还能发挥作用，十年后我们拥有的设备性能将是现有设备的128倍。 今后20年性能将增加8000倍，30年将增加100万倍。

到那时为止，我们不需要律师，所以可能没有人能说清楚。 而且，如果技术失业真的在一代人左右的时间内到来的话，我们确实需要知道如何把这样的变化变成社会福利。

但是至少现在，全自动依然是一个奢侈的梦想。