南京苹果8换外屏幕_AI技术加入数据中心节能新战场

2020年,南京苹果8换外屏幕中央数据中心建设新的基础设施战略,被视为一个新的基础设施建设,经济发展高质量数字基地。

然而随着数据流量成倍增长,数据中心设备用电量也在不断上升,“巨大的能源消耗和高运营成本问题日益突出。

数据中心和能源消费总量一直在上升

到2019年底,在中国数据中心的数量约有74000,占23%的全球数据中心。

数据中心是一个典型的重资产、运营管理工作量和复杂,多样化的未来的业务需求,如果仍使用传统的方法来管理,将无法想象的困难。

目前我国在数据中心能耗达到总数的2%社会力量,发电能力比三峡大坝高30%。

最大的数据中心的能源消耗,主要集中在它的能源消耗设备和机房空调能源消耗(空调室内机、水冷机组、电池,等等),前者占百分之六十,占百分之四十。

一般来说,减少数据中心的能源消耗,提高能源效率,主要是减少空调的能耗优化,和后续优化能耗。

服务器作为数据中心,三个主要的基础设施之一,它的整体功耗将占总能源消耗的40%数据中心- 50%。

微观,更迫切的问题是数据中心的建设和扩大电力系统提出了更大的挑战,许多城市都有推出限制以保证电力系统不会被数据中心。

节能的关键是数据中心,制冷和空调系统的关键是减少数据中心基础设施的能源消耗。

在这种趋势下,传统逐渐不能满足数据中心节能需求的节能方法,人工智能可以提供一个新的方向。

使用人工智能开放限制PUE和其他节能方式

PUE =能源消耗的能源消耗数据中心/ IT设备,能源消耗的能源消耗数据中心包括设备和制冷系统的能源消耗,分布等等。

在传统的数据中心PUE高于平均1.8,随着越来越多的人工智能的应用,南京苹果8换外屏幕行业需求的高速计算变得越来越多。

发布于2019年二月,这三个部门加强绿色数据中心建设的指导意见,明确提出2020年,新建的大型、超大型数据中心PUE价值1.4以下。节能减排,减少数据中心的能源消耗,进一步限制P问题的价值观,为各行各业的焦点。

2020年8月,工信部国家发展和改革委员会、商务部、GuoGuanJu,银保监会、能源局等六部门发布“关于组织贯彻执行国家绿色数据中心(2020)推荐工作的通知。

同时将共同组织2020年度国家绿色数据中心的建议,包括能源资源使用状况评价指标的权重得分最高,为67%。

2020年12月,中国将“做好”碳排放峰值,碳中和,在2021年的一个关键任务。

为了迎合碳中性的国家战略,国家提出的节能减排和碳排放指数,人工智能和节能领域的能源和环境,是迫在眉睫的。

数据中心能源效率应考虑布局优化

数据中心施工技术应用程序,应充分利用自然冷源、强风弱水、制冷、供电技术、加强操作的新的模块化的使用技术和人工智能技术,提高数据中心部署能力一步一步,通过数字,自动和智能操作,减少大型数据中心业务的压力。

同步显示技术、产品和相应的系统执行标准和指标进行验证,以确保一致性的技术和应用整体提高数据中心的设计,建设和运营水平的绿色技术。

数据中心建设也可以考虑环境适用性、电价激励,土地资源相对丰富。同时至少考虑上述因素做出科学规划,明确定位、总体布局。

国内企业有针对性的优化方案

华为iManager整个网络管理功能,实现网络数据中心基础设施的集中监控和统一管理,实现预防性维护,提高响应速度,通过GIS定位故障定位技术,推动数据中心运营效率。

中国电信已经通过了检查机器人智能传感器数据中心能耗数据的大规模收购,从而实现数据的相关分析,预测未来核心参数,如能源消耗。截至2020年上半年已完成8个节能试点,下半年的计划完成18飞行员房间的智慧节能部署。

最近,这些技术的维数和建立一个联合北京大学深圳研究院的AI技术联合实验室的环境和能源数据中心。

IDC节能技术创新为主要研究方向,重点是人工智能技术应用于变频压缩机、泵变频氟,精确控制的间接蒸发冷却设备;通过软件和硬件的深度耦合的功耗,降低总体平均房间空调。

2020年,腾讯清远云计算数据中心正式开放,规划整个数据中心集群服务器超过100万单位,阿里云乌兰察布分别在南通完成,杭州和三个数以百万计的超级数据中心服务器级别。

波的最新M6路4服务器有先进的智能控制技术,满足业务平稳运行的基础上,组件级别准确监测服务器,有效降低功耗。

浪潮服务器负载可以智能控制技术根据当前的业务压力自动监测服务器资源使用情况,并根据资源的利用率动态调整服务器运行状态,电源,根据业务的需要将服务器功率损失降到最低。

结束:

政策着陆+行业不断的努力,中国数据中心能耗控制和PUE控制已经取得了很大的进步。

未来的人工智能应用在数据中心节能成熟后,南京苹果8换外屏幕由华为,腾讯,d真理技术供应商,其产品将带来革命性的变化的研究和生产。