运城苹果手机XS发热_超越地域和文化，AI识别出全人类共同的16种面部表情

尽管人与人之间通常存在很大的差异，运城苹果手机XS发热但几乎每个人都共享我们存在的许多要素。我们都在寒冷的天气中发抖，在炎热的天气中出汗，在睡觉时做梦。一项新的研究将我们存在的另一个重要部分添加到了此列表中：面部表情。

加州大学伯克利分校和Google的研究人员使用机器学习和YouTube视频将常见的面部表情与触发面部表情的情况进行了比较。事实证明，无论是在巴西举行的生日聚会，在肯尼亚举行的葬礼，还是在中国公园举行的广场舞，人类都会在类似的社交环境中使用相同的面部表情，例如微笑，皱眉和悲伤的面孔。 。

换句话说，人类丰富的面部表情可以超越地区和文化。

这项研究发表在12月16日的《自然》杂志上，证实了人类情感表达在地理和文化边界上的普遍性。

“这项研究表明，世界上不同角落的相似人士在面对生活中最有意义的情况时如何表达自己的情感。”研究论文的作者之一是加州大学伯克利分校的心理学教授达彻。凯特纳说。

人类的情感表达是否普遍?

情绪源自我们对遇到的挑战和机遇的反应，并与主观体验，生理和表情有关，这些感受，生理和表情被认为能够对特定的社会环境做出适应性反应。

典型的人脸具有43种不同的肌肉，运城苹果手机XS发热可以在眼睛，鼻子，嘴巴，下巴，下巴和眉毛周围激活这些肌肉，以产生数千种不同的表情。

从生活的第一刻起，人们就相信情绪会影响人际关系，指导判断，决策和记忆，并有助于我们的健康和幸福。这些广泛理论的核心思想是情感是在特定的环境中产生的，并以不同的文化行为方式表现出来。

关于人类情感表达是普遍的还是文化定义的争论已有很长的历史。甚至查尔斯·达尔文(Charles Darwin)也表达了他对这个问题的看法，支持辩论双方的研究也不断发表。

最近的一项研究指出，玛雅艺术品的面部表情是通用表情的证据。但是几年前的一项大规模研究要求测试对象猜测计算机处理的面部表情，并发现其解释会随着测试对象的文化背景而发生变化。。

由于各种研究方法非常局限于参与者的语言，规范和价值观，因此不一致的研究结果支持对情感普遍性的不同观点。

为了进一步探讨这个问题，加利福尼亚大学伯克利分校和Google的研究人员使用了一种称为“深度神经网络”的机器学习技术来分析上传到YouTube的大约600万个视频片段中的面部表情。这些视频来自北美，中美洲，南美，非洲，欧洲，中东和亚洲的144个国家。

研究人员还创建了一个在线交互式地图，以显示该算法如何跟踪与16种情绪有关的面部表情变化。

70%的表情符号在不同文化之间共享

“这是对面部表情在日常生活中的使用方式的首次全球分析。它向我们表明，人类普遍的情感表达比许多科学家以前认为的要丰富和复杂。”该研究报告的主要作者在Google Said Alan Cowen的帮助下进行了开发，他开发了深度神经网络算法并领导了这项研究。

首先，研究人员使用机器学习算法在全球600万个事件和交互式视频剪辑中记录面部表情，包括看烟花，快乐地跳舞或安慰哭泣的孩子。

他们使用该算法来跟踪人们通常与娱乐，愤怒，敬畏，专注，困惑，轻蔑，满意，欲望，失望，怀疑，骄傲，兴趣，痛苦，悲伤，惊奇和胜利相关的16种面部表情。

接下来，他们将面部表情与世界不同地区的背景和场景相关联，发现跨越地理和文化边界的人们在不同社会环境中使用面部表情的方式具有显着相似性。

研究人员发现，无论他们身处世界何处，人们都是一样的，而且所有16种面部表情都在相似的情况下出现。每个人都倾向于以类似的方式欢呼，哭泣，专注和庆祝。没有人会因为恐惧而笑，耸耸肩或皱眉。

研究结果表明，我们用于表达情感反应的表达中有70%在各种文化中共享。

考恩说：“我们发现，在世界上类似的社会环境中，面部表情的细微差别也被使用，包括与敬畏，痛苦，胜利和其他13种情绪有关的微妙表情。”

例如，全世界的人们都在观看烟火桌他们常常敬畏，对婚礼表示满意，表演武术时表现出全神贯注，抗议时表现出怀疑，举重时表现出痛苦，在摇滚音乐会和竞技体育比赛中表现出胜利。 。

凯尔特纳说：“这支持达尔文的理论，即在脸上表达情绪是人类的普遍现象。” “通过身体表达我们的情绪可以定义我们是谁，改善我们的沟通和合作技巧，并确保我们的生存。”

但是，尽管这项研究的结果坚定地站在普遍主义者的立场，但很难得出关于这一主题的最终结论。

当然，运城苹果手机XS发热这项研究的结果更有可能帮助无法理解面部表情的人(例如自闭症患者)认识他人的个人情绪状态。毫无疑问，这个庞大的面部表情数据库将在这些研究中发挥作用。