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沈阳iPhone维修服务网点_梅卡曼德徐婷婷:工业机器人智能化变迁下的厚积薄发

基于工业3D视觉和工业智能技术的长期沉淀,沈阳iPhone维修服务网点Mecamand的算法模型以及对工业场景的理解和适应将构成其竞争的第一个障碍,其基于工业专有技术(成本效益,稳定性等)构成第二个障碍。

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1.工业机器人的任务从自动化到智能的转变

工业机器人一直被视为自动化和数字化水平的标志。自2013年以来,中国已成为全球工业机器人年增长率最高的国家。这也代表着中国在制造业,供应链和其他环节上的升级也在过去10年进入了快车道。

值得一提的是,从年度新安装数据来看,中国市场的份额一直在不断增加。目前,中国有近40%的新装置出现,而且这一比例还在不断增加。中国正以超越全球发展的速度进入工业的下一阶段。

“从长远来看,中国本地工业机器人市场仍具有巨大潜力。其背后的逻辑是:如今,随着人口红利逐渐消失,我们看到中国人与机器的比例仍然很低(2019年,中国机器人的密度为187台/人。10,000人,美国,日本和德国平均为10,000人的313台。)未来,中国将处在工业机器人密度增加的阶段。”

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Mecamand市场部副总裁徐婷婷在接受Yiou采访时说:“另一方面,工业机器人的成本已大大下降。对于使用工业机器人的投资回报率,许多行业变得越来越理想,并且工业机器人市场拥有更多的外部市场。沿。”

在全球工业机器人中,处理,焊接和组装占最高比例。它们分别占全球工业机器人总库存的45%,24%和11%。中国市场的比例相似。当工业机器人在中国工厂承担更多的搬运,焊接和装配工作时,以AMR为代表的新型服务机器人也已开始进入工厂和仓库。物理自动化和互连在中国本地市场继续流行。很多年。

在此基础上,大数据,人工智能,工业互联网等技术也开始进入机房。一方面,更多的工业场景和数据支持了中国日益稳定,准确和智能的算法迭代。另一方面,数字和智能结果继续在工业场景中产生对智能的需求。 2017年左右,中国产业升级真正进入了“智能化”阶段。

据亿欧志库发布的《 2019中国智能制造研究报告》指出,工业智能主要用于视觉检查和预防性维护,生产优化以及机器人视觉。基于机器视觉的AI技术是工业领域中使用最广泛的类型。

“在物流场景中,许多典型的环节,例如播种,包装供应和码垛,都需要AI的协助。在这种情况下,需要处理大量无序的SKU,而传统的工业机器人无法解决识别和定位等任务,”许婷婷告诉Yiou,“这些任务可以通过先进的3D视觉解决方案来完成,以指导工业机器人。 ”

2. Mecamand建立AI + 3D +工业机器人的核心技术能力

徐婷婷的公司Mecamand Robotics成立于2016年10月,沈阳iPhone维修服务网点现在已经是创业的第五年。从成立之初,Mecamand一直致力于为工业机器人提供智能。从公开信息看,它已经通过了七轮融资,并于2020年11月完成了近1亿元的B +轮融资。源代码资本和老股东红杉资本共同参与。

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Mechmander当前提供“ AI + 3D视觉+工业机器人”解决方案,包括智能相机Mech-Eye系列产品,视觉算法软件Mech-Vision和智能编程环境Mech-Viz。全套解决方案目前主要用于物流,制造和其他环节,包括装卸(例如卸货),装卸,拣选和分类,定位,胶合,设备,拧紧,测试和其他情况。

“ 3D工业相机已经存在了很多年,但是传统的3D工业相机尚未得到广泛的推广和应用,主要是由于以下原因。”

徐婷婷在接受采访时对Yiou表示:“首先,传统的3D视觉产品算法不够智能,无法解决诸如识别具有复杂模式的对象和紧密匹配的对象之类的问题;其次,某些解决方案的感知范围和能力不足,例如无法识别的黑色,反射部件等。同样,仅视觉解决方案不足以满足需求,运动规划算法对于避免奇异和碰撞非常重要。最后,典型的3D视觉产品光学硬件的价格超过10甚至数十美元,约合10,000元人民币,而且在许多情况下都不具有成本效益。”

Mechmander Robotics正在提供从3D传感器到机器人适应和部署的完整解决方案,以解决行业所面临的问题,例如“视觉引导卸垛”,“视觉引导工件装载”,“视觉引导货物拣选”,“视觉引导”引导式快递包裹”和视觉引导机人胶,组装和定位已成为Mecamand的成熟产品计划。

在核心硬件产品3D摄像机部分中,Mechmander提供了Mech-Eye Deep \ Log \ Nano \ Laser L \ Pro Enhanced和其他类型的产品,以满足不同的需求。徐婷婷在采访中提到:“摄像机在拆装场景中工作距离长,视野大。我们的对应产品是Mech-Eye Deep和Mech-Eye Log系列产品;在装卸场景中,速度和精度高而宽的视野是典型的要求,因此我们开发了Mech-Eye Pro Enhanced系列产品;此外,针对环境光变化很大的场景,我们开发了基于激光的LaserL。”

在视觉算法方面,Mecamand使用高级深度学习算法来提高复杂环境中的处理能力。高精度自动校准和快速准确的对象定位也是其算法的重要特征。

徐婷婷在接受记者采访时说:“在物流和制造现场,有些场景很困难,例如混合和拆卸,播种和工件装载。我们为这一系列广泛存在的场景开发了许多场景。 SKU分拣,混合拆卸和混合代码,视觉引导的工件进给以及许多其他解决方案可以识别各种物体,包括各种纸箱,包装,货物等,并且节拍也可以满足用户要求。例如,我们的播种解决方案可以达到3秒/片的循环时间,可以达到手动采摘的速度,在某些情况下甚至比手动循环还要好。”

此外,Mechmander还开发了Mech-Viz机器人智能编程环境。零代码编程环境可以大大降低机器人的门槛。通用平台可以与合作伙伴结合,以满足更多需求并增强合作伙伴的能力。

谈到未来,Mechmander除了在产品线上增加布局之外,还在扩展新的应用场景,例如3D检查。当前,无论工业3D视觉还是工业智能仍处于持续发展阶段,对场景的依赖和对工业化的考验不断塑造着新的市场格局。

基于工业3D视觉和工业智能技术的长期沉淀,Mecamand的算法模型以及对工业场景的理解和适应将构成其竞争的第一个障碍,其基于工业专有技术(成本效益,稳定性等)将形成第二个障碍。

”演示和实际登陆应用程序之间将存在差距。沈阳iPhone维修服务网点因此,因多次应用而完善的技术积累所带来的障碍是深刻而牢固的。 “徐挺庭在谈到未来竞争时说。

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